# Atribuição de custos e FinOps de IA

> Cut My AI Spend — rank #8 of 10. Economia típica: Habilita todas as outras economias. Esforço: Médio — tagueamento + dashboards.

73–79% das empresas estouraram seus orçamentos de IA em 2026, e a causa raiz mais comum é o gasto aparecer como uma única linha opaca (OpenAI, Anthropic, Bedrock) sem mapeamento para funcionalidades, times ou clientes. Você não consegue cortar o que não consegue ver.
Tagueamento de metadados por requisição (funcionalidade, time, cliente, ambiente), dashboards de economia unitária (custo por tarefa, por usuário, por funcionalidade) e alertas de orçamento transformam a fatura de uma surpresa em um sistema gerenciado — e dizem exatamente quais métodos deste site aplicar e onde.

## Como fazer

1. Tagueie cada chamada de LLM com metadados de funcionalidade/time/cliente via seu gateway ou camada de logging.
2. Construa um dashboard: gasto por funcionalidade, tokens por tarefa, custo por usuário ativo.
3. Configure alertas de orçamento no nível da funcionalidade, não só no nível da organização.
4. Revise semanalmente; direcione o maior gastador para as táticas deste site.

## Perguntas frequentes

### Preciso de um time de FinOps para isso?

Não — 98% dos times de FinOps já acompanham gastos com IA, mas para a maioria das empresas um gateway com tagueamento de metadados mais um dashboard basta para encontrar os 20% de funcionalidades que geram 80% da fatura.


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Canonical: https://cutmyaispend.com/pt/methods/cost-attribution-finops
All methods: https://cutmyaispend.com/pt | JSON: https://cutmyaispend.com/api/methods.json