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Batch-APIs

Typische ErsparnisPauschal 50% bei den meisten Anbietern
AufwandNiedrig — sofern Ihr Workload asynchron laufen darf

OpenAI, Anthropic und Google bieten alle Batch-Endpunkte mit rund 50% Rabatt im Tausch gegen asynchrone Verarbeitung (typischerweise deutlich innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen, oft viel schneller). Jeder Workload, der nicht nutzerseitig in Echtzeit laufen muss — Anreicherung, Klassifikation, Embedding-Backfills, Evals, Report-Generierung — verschenkt Geld, wenn er über die synchrone API läuft.

So setzen Sie es um

  1. Prüfen, welche Jobs wirklich latenzkritisch sind; die meisten Pipelines sind es nicht.
  2. Offline-Jobs auf den Batch-Endpunkt des Anbieters umziehen (JSONL rein, JSONL raus).
  3. Mit Caching kombinieren: Batch-Inputs mit gemeinsamem Präfix profitieren bei manchen Anbietern zusätzlich vom Prompt-Cache-Rabatt.

Häufig gestellte Fragen

Wie schnell werden Batches fertig?

Anbieter garantieren ein 24-Stunden-Fenster, sind aber je nach Auslastung typischerweise in Minuten bis wenigen Stunden fertig. Für die Garantie designen, den Normalfall genießen.

Tools für diese Methode

Open-source LLM gateway

LiteLLM

The default self-hosted gateway: one OpenAI-compatible proxy across 100+ providers with budgets, caching, routing, fallbacks, and …

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